Hoe maak je een Post-Hoc test voor ANOVA Interpreteer

Een variantie-analyse, of "ANOVA" is een statistische procedure gebruikt om te bepalen of de verschillen tussen de gemiddelden van drie of meer groepen gegevens zijn statistisch significant. Een van de nadelen van een one-way ANOVA is dat het je niet kan vertellen specifiek welke groepen verschillend zijn - het kan je alleen vertellen dat ergens tussen de groepen, een verschil bestaat. Om aanvullende informatie te krijgen, moet je Post-Hoc test. Instructies
1

Run je ANOVA in uw statistisch pakket analyse, en selecteer de "Post-Hoc"-optie, die ook kan worden geëtiketteerd "Follow-up vergelijkingen" of "test voor de belangrijkste effecten."
Pagina 2

Beslis of u uw significantie niveau aan te passen, en selecteer de methode om dit te doen. Als u alleen hebt heb drie groepen en zijn vrij zeker - als gevolg van eerdere tests of bewezen theorie - dat uw resultaat uit zal komen op een bepaalde manier, gebruik ". LSD" Anders, selecteer "Bonferroni" of "Tukey 'als uw pakket biedt geen Bonferroni correctie.
3

Wacht tot de resultaten te verschijnen op het scherm, en vervolgens controleren of het totale "F" verhouding van de ANOVA significant is. Blader omlaag naar de tabel met de "F"-verhouding, meestal gewoon het label "ANOVA," en vind de "Tussen groepen" rij. Controleer de betekenis van deze rij, meestal met het label "Sig" of als het boven uw alpha-niveau (meestal 0,05 - raadpleeg uw leraar of onderzoekspartners om zeker te zijn) "p.", En je LSD geselecteerd in de vorige stap, stop hier - je hebt geen significante verschillen. Ga anders verder met de volgende stap.

Scroll 4 omlaag naar de tabel met uw Post-Hoc test, meestal met het label "Meerdere vergelijkingen." Elke groep wordt vermeld onderaan de eerste kolom, en de vergelijking met de andere groepen wordt gegeven in de tweede kolom. Kijk voor de "Sig" of "p" kolom, en scan naar beneden om te zien of geen resultaten lager zijn dan uw alpha-niveau. Als de zijn, volgt u de rij naar links om te zien welke twee groepen dit verwijst naar. De middelen van deze groepen zijn statistisch significant. Blijven voor de hele tafel.
5

Controleer om te zien hoe groot de verschillen zijn. Soms statistisch significante verschillen gevonden kunnen worden als de feitelijke verschillen tussen de middelen zijn erg klein. Bezoek uccs.edu /~ faculteit /lbecker /en voor de twee groepen u vergelijkt, voer hun gemiddelde en de standaarddeviatie van je ANOVA resultaten in de tekstvakken aan de rechterkant van het scherm. Klik op "Compute," en controleer vervolgens de Cohen's d doos. Effectgroottes dat kleine, middelgrote en grote worden beschouwd zijn 0,2, 0,5, en 0,8 respectievelijk.