Hoe fout Bars interpreteren

Foutbalken worden vaak opgenomen in de grafieken om relais vertrouwen in de interpretatie van gegevens. Wanneer gegevens worden verzameld, een gemiddelde op zich is niet zo zinvol, omdat je niet weet hoeveel variatie er mogelijk in de verwachte metingen. Stel dat je twee gegevenspunten die 10 en 10.000 waren hadden; het gemiddelde zou zijn 5005, maar dat is een lange weg van beide metingen. De fout bars bieden een handige grafische interpretatie van waar de meeste metingen lijkt, meestal 95 procent van hen. Instructies

blik 1 aan de foutbalken die kleiner metingen boven en onder de top van een meting bar of lijn. De primaire meting een gemiddelde en de foutbalken vertegenwoordigen een bepaald percentage van de metingen die worden verwacht verschijnen binnen dat bereik. Meestal is dat bereik is 95 procent, hoewel sommige onderzoekers kan 90 of 99 procent gebruiken. Kopen van 2

Vergelijk latere metingen om te zien of ze vallen binnen dat bereik. Zoals voorgesteld, 95 procent, of wat dan ook het gekozen percentage, vallen binnen dit bereik.
3

Teken een horizontale lijn over de grafiek van foutstaaf elk gemiddeld's. Als het bereik overlappen, dan de verschillen de gemiddelden worden geacht significant, dat wil zeggen er is geen statistisch verschil meetbaar tussen de twee gemiddelden. Als de fout bar bereiken elkaar niet overlappen, dan is de gemiddelden worden beschouwd als significant verschillend, wat betekent dat er voldoende experimentele gegevens om te suggereren de waarden verschillen meer zijn dan alleen door toeval verwacht zou worden.