In de statistiek is een abnormaal, ook wel een uitbijter genoemd, een datapunt dat significant afwijkt van de andere datapunten in een dataset. Afwijkingen kunnen een aantal dingen betekenen, waaronder meetfouten, fouten bij het invoeren van gegevens of de aanwezigheid van ongebruikelijke waarnemingen die mogelijk niet representatief zijn voor de totale populatie.

Afwijkingen kunnen grafisch worden geïdentificeerd door een grafiek van de gegevens visueel te inspecteren. Ze kunnen ook numeriek worden geïdentificeerd door een maatstaf voor statistische afwijking te berekenen, zoals de z-score of het gestandaardiseerde residu.

De aanwezigheid van afwijkingen in een dataset kan van invloed zijn op de resultaten van statistische analyses, en het is belangrijk om bij het uitvoeren van data-analyse rekening te houden met hun potentiële impact. In sommige gevallen moeten afwijkingen mogelijk vóór de analyse uit de dataset worden verwijderd, terwijl ze in andere gevallen als waardevolle informatiepunten kunnen worden bewaard.

Hier zijn enkele veelvoorkomende voorbeelden van abnormaliteiten:

* In een dataset met toetsscores van leerlingen kan een abnormaal hoge score te wijten zijn aan bedrog, terwijl een abnormaal lage score erop kan duiden dat een leerling niet op de toets is voorbereid.

*In een dataset met verkoopcijfers kan een abnormaal hoge uitverkoop het gevolg zijn van een speciale promotie of een eenmalige uitverkoop, terwijl een abnormaal lage uitverkoop kan duiden op een winkel die het moeilijk heeft.

*In een dataset met medische gegevens kan een abnormaal hoge of lage waarde duiden op een medische aandoening die verder onderzoek vereist.

Het is belangrijk op te merken dat niet alle afwijkingen het gevolg zijn van fouten of ongebruikelijke waarnemingen. In sommige gevallen kunnen afwijkingen worden veroorzaakt door legitieme veranderingen in de onderliggende populatie. In een dataset van aandelenkoersen kan een abnormaal hoge prijs bijvoorbeeld het gevolg zijn van een positief winstrapport, terwijl een abnormaal lage prijs het gevolg kan zijn van slecht nieuws.

Daarom is het belangrijk om afwijkingen zorgvuldig te onderzoeken voordat er conclusies worden getrokken over de betekenis ervan.