Voor het vrijgeven van medicijnen en andere behandelingen voor het publiek, onderzoekers testen ze op een steekproef van patiënten . Als deze steekproef te klein is , kunnen de onderzoekers geen resultaten zien , of de resultaten kunnen te wijten zijn aan toeval . Hoe groter de steekproef , hoe groter de kans zien zinvolle resultaten en tracking correlaties in een studie . Echter , het verkrijgen van een grote steekproef kan kostbaar en moeilijk. U kunt een vergelijking gebruiken om de ideale minimale steekproefgrootte te vinden om met een geloofwaardige klinische studie vooruit te komen. Instructies
1

Beslis over een significantie niveau voor de proef . Wanneer de waarschijnlijkheid van de nulhypothese is dan of gelijk aan het significantieniveau , kan de nulhypothese . Dit betekent dat de resultaten van de studie geldig en niet door toeval . De meest gebruikte betekenis niveaus zijn 0,05 en 0,01

Steek 2 de significantie niveau als een integer in de volgende vergelijking : . Significantie = 1/square wortel van N. N is de ideale minimale steekproefgrootte . .

( Significantie niveau ) * ( vierkantswortel van N ) = 1

vierkantswortel van N = 1/significance niveau

N : U kunt de vergelijking als deze te herschikken = 1 /( significantie niveau ^ 2 )

Los
3 de vergelijking. Voor ons voorbeeld , zal de betekenis niveau 0.05 :

N = 1 /( 0,01 ^ 2 ) = 10.000 = 400

Een geloofwaardige studie met een vijf procent foutenmarge vereist een monster. grootte van 400 .