In een statistisch experiment is de onafhankelijke variabele (IV) de variabele die de onderzoeker manipuleert of verandert, terwijl de afhankelijke variabele (DV) de variabele is die wordt gemeten of geobserveerd. De IV wordt vaak de "oorzaak" -variabele genoemd, terwijl de DV de "gevolg" -variabele wordt genoemd.

In een experiment naar de effecten van cafeïne op de alertheid zou de IV bijvoorbeeld de hoeveelheid geconsumeerde cafeïne zijn (bijvoorbeeld 0 mg, 100 mg, 200 mg), en de DV zou het alertheidsniveau van de deelnemers zijn (bijvoorbeeld 0 mg, 100 mg, 200 mg). gemeten aan de hand van reactietijd of EEG-activiteit).

Het is belangrijk op te merken dat de IV en DV niet altijd duidelijk te onderscheiden zijn. In sommige gevallen kunnen er meerdere IV's of DV's zijn, of kan de relatie tussen beide complex en niet-lineair zijn. Het is ook mogelijk dat de IV en de DV dezelfde variabele zijn, in welk geval het experiment bekend staat als een "zelfgestuurd" experiment.

Hier zijn enkele voorbeelden van IV's en DV's in verschillende soorten experimenten:

* Experiment met de effecten van kunstmest op de plantengroei: IV:hoeveelheid toegediende mest; DV:hoogte van planten

* Experiment met de effecten van slaapgebrek op het geheugen: IV:uren slaapgebrek; DV:prestatie op een geheugentest

* Experimenteer met de effecten van muziek op de stemming: IV:type muziek dat gespeeld wordt; DV:stemming van de deelnemers

* Zelfgecontroleerd experiment naar de effecten van lichaamsbeweging op gewichtsverlies: IV en DV:gewicht van de deelnemers

Door experimenten zorgvuldig te ontwerpen en de IV's en DV's te controleren, kunnen onderzoekers inzicht krijgen in de relaties tussen verschillende variabelen en causale gevolgtrekkingen maken over de effecten van de ene variabele op de andere.