1. Kwaliteitscontrole:

Machine vision-systemen worden veelvuldig gebruikt in kwaliteitscontroleprocessen, waarbij ze producten inspecteren op defecten, gebreken of afwijkingen van specificaties. Ze bieden consistente en nauwkeurige inspectiemogelijkheden, zodat alleen producten van hoge kwaliteit de klanten bereiken.

2. Robotica en automatisering:

Machine vision speelt een cruciale rol in robotica en automatisering door visuele begeleiding te bieden voor robots en geautomatiseerde systemen. Het helpt robots hun omgeving waar te nemen en ermee te communiceren, waardoor taken mogelijk worden zoals objectherkenning, picken en plaatsen, assemblagelijnprocessen en meer.

3. Medische beeldvorming en diagnose:

Machine vision wordt veel gebruikt in medische toepassingen, waaronder medische beeldvorming, diagnose en behandelplanning. Het helpt artsen bij het analyseren van medische scans zoals röntgenfoto's, MRI, CT-scans en echografiebeelden, waardoor ze ziekten kunnen opsporen, operaties kunnen plannen en betere medische zorg kunnen bieden.

4. Beveiliging en bewaking:

In beveiligings- en bewakingssystemen wordt machine vision gebruikt voor gezichtsherkenning, objectdetectie en bewegingsregistratie. Het helpt bij het bewaken van gebieden waarvoor beperkingen gelden, het detecteren van verdachte activiteiten en het identificeren van potentiële bedreigingen, waardoor de algemene beveiligingsmaatregelen worden verbeterd.

5. Verkeersmonitoring en -beheer:

Machine vision-systemen worden gebruikt bij verkeersmonitoring en -beheer om taken zoals kentekenherkenning, voertuigclassificatie, verkeerslichtcontrole en incidentdetectie te automatiseren. Dit verbetert de verkeersdoorstroming, de veiligheid en het algehele verkeersmanagement.

6. Slimme detailhandel:

In de detailhandel wordt machine vision gebruikt voor productherkenning, voorraadbeheer, zelfscankassasystemen en analyse van klantgedrag. Het biedt een gemakkelijkere winkelervaring, vermindert handmatige arbeid en verbetert de algehele operationele efficiëntie.

7. Landbouw en landbouw:

Machine vision vindt toepassingen in de landbouw en precisielandbouw voor taken zoals de detectie van plantenziekten, het schatten van de gewasopbrengst, het sorteren en sorteren van fruit en autonoom oogsten. Het helpt boeren weloverwogen beslissingen te nemen, de gewaskwaliteit te verbeteren en de opbrengsten te verhogen.

8. Metrologie en metingen:

In metrologie- en meettoepassingen bieden machine vision-systemen nauwkeurige en contactloze metingen van objecten en hun afmetingen. Ze worden veel gebruikt in industrieën zoals productie, constructie en techniek.

9. Auto-industrie:

Machine vision is een integraal onderdeel van de auto-industrie, waar het wordt gebruikt voor defectdetectie in voertuigonderdelen, kwaliteitsinspectie, geleiding van de lopende band en systemen om botsingen te voorkomen in zelfrijdende auto's.

10. Lucht- en ruimtevaart en defensie:

Machine vision wordt gebruikt in lucht- en ruimtevaart- en defensietoepassingen voor taken zoals het volgen van objecten, doelidentificatie en navigatie. Het vergroot het situationele bewustzijn en verbetert de algehele effectiviteit van de missie.