Sensitiviteit en specificiteit worden gebruikt om de effectiviteit van een test , vooral medische tests bij de diagnose van een ziekte te bepalen. Gevoeligheid toont het vermogen van de test te kunnen diagnosticeren patiënten met de ziekte . Specificiteit bepaalt hoe de test om patiënten die niet de ziekte , of ziektevrij bepalen . Andere statistische maatregelen vaak gebruikt in de geneeskunde met een sensitiviteit en specificiteit zijn positief en negatief voorspellende waarden . Een positief voorspellende waarde is de kans dat een positieve test is nauwkeuriger , terwijl een negatief voorspellende waarde is de kans dat een negatief resultaat correct is en de patiënt niet de ziekte hebben . Wat je
Calculator
Toon meer instructies
Gevoeligheid Berekening
1

Bepaal de ware positieven nodig , dat is, de patiënt heeft de ziekte en de test is positief. Bepaal de valse negatieven , de patiënt heeft de ziekte , maar de test negatief is het kopen van 2

Voeg de ware positieven en vals negatieven samen . . Verdeel de ware positieven door dit resultaat .

Beschrijf
3 de waarde als een percentage . Een resultaat van 75 procent voorspelt dat 75 procent met een positieve test de ziekte hebben , terwijl 25 procent met een negatief testresultaat zal ook de ziekte, en de test heeft ze een verkeerde diagnose gesteld .
Specificiteit Berekening
Goedkope 4

Bepaal de ware negatieven : de patiënt heeft niet de ziekte en het testresultaat was juist negatief . Bepaal de valse positieven : De patiënt heeft een positieve test , maar niet de ziekte hebben
5

Voeg de ware negatieven en valse positieven bij elkaar. . Verdeel de ware negatieven met dit resultaat naar de specificiteit van de test geven
6

Beschrijf het antwoord als een percentage ; . Een waarde van 75 procent juist bepaalt dat 75 procent van de patiënten met een negatief resultaat niet de ziekte hebben , terwijl 25 procent van de patiënten met een negatief resultaat daadwerkelijk de ziekte hebben.