Foutbalken worden vaak opgenomen in grafieken om het vertrouwen in de interpretatie van gegevens doorgeven . Wanneer er gegevens worden verzameld, een gemiddelde op zich is niet zo zinvol, omdat je niet weet hoeveel variatie er mogelijk in de verwachte metingen. Stel dat u twee gegevenspunten die 10 en 10.000 waren hadden ; het gemiddelde zou zijn 5005 , maar dat is een lange weg van beide metingen . De fout bars bieden een handige grafische interpretatie van waar de meeste metingen lijkt , meestal 95 procent van hen . Instructies
1

Kijk naar de fout bars , die kleiner zijn metingen boven en onder de top van een meting bar of lijn gelegen zijn . De primaire meting is het gemiddelde , de foutbalken vertegenwoordigen bepaald percentage metingen die naar verwachting optreden binnen dat bereik . Meestal is dat bereik is 95 procent , hoewel sommige onderzoekers 90 of 99 procent kunnen gebruiken . Kopen van 2

Vergelijk latere metingen om te zien of ze binnen dat bereik vallen . Zoals voorgesteld , 95 procent , of wat dan ook de gekozen percentage , binnen dit bereik vallen .

Teken Goedkope 3 een horizontale lijn over de grafiek van elke gemiddelde fout van bar . Als de reeksen overlappen , dan is het verschil in de gemiddelden zijn onbeduidend beschouwd ; dat is, er geen statistisch verschil meetbaar tussen de twee gemiddelden . Als de fout bar bereiken elkaar niet overlappen , dan de gemiddelden worden beschouwd als significant verschillend , wat betekent dat er voldoende experimentele gegevens om te suggereren de waarden verschillen meer dan verwacht door toeval alleen.